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然后用三次样条将所有的局部*大值点连接起来，形成一个上包络。②用三次样条连接所有的局部极小点，形成一个下包络。上下包络应包含所有数据点。③上下包络的平均值记为m1，求x(t)-m1 = h1。理想情况下，如果 h1 是一个 IMF，则 h1 是 x(t) 的第一个 IMF 分量。（1)@ >④如果h1不满足IMF条件，则以h1为原始数据，重复步骤①～③，得到上下包络的平均值m11，然后判断h11=h1-m11是否满足IMF 条件，如果不满足，则循环 k 次得到 h1(k ?1)@>-m1k = h1k，使 h1k 满足 IMF 的条件。②用三次样条连接所有的局部极小点，形成一个下包络。上下包络应包含所有数据点。③上下包络的平均值记为m1，求x(t)-m1 = h1。理想情况下，如果 h1 是一个 IMF翻译硕士论文中期报告模板，则 h1 是 x(t) 的第一个 IMF 分量。（1)@ >④如果h1不满足IMF条件翻译硕士论文中期报告模板，则以h1为原始数据，重复步骤①～③，得到上下包络的平均值m11，然后判断h11=h1-m11是否满足IMF 条件，如果不满足，则循环 k 次得到 h1(k ?1)@>-m1k = h1k，使 h1k 满足 IMF 的条件。②用三次样条连接所有的局部极小点，形成一个下包络。上下包络应包含所有数据点。③上下包络的平均值记为m1，求x(t)-m1 = h1。理想情况下，如果 h1 是一个 IMF，则 h1 是 x(t) 的第一个 IMF 分量。（1)@ >④如果h1不满足IMF条件，则以h1为原始数据，重复步骤①～③，得到上下包络的平均值m11，然后判断h11=h1-m11是否满足IMF 条件，如果不满足，则循环 k 次得到 h1(k ?1)@>-m1k = h1k，使 h1k 满足 IMF 的条件。如果 h1 是一个 IMF，则 h1 是 x(t) 的第一个 IMF 分量。（1)@ >④如果h1不满足IMF条件，则以h1为原始数据，重复步骤①～③，得到上下包络的平均值m11，然后判断h11=h1-m11是否满足IMF 条件，如果不满足，则循环 k 次得到 h1(k ?1)@>-m1k = h1k，使 h1k 满足 IMF 的条件。如果 h1 是一个 IMF，则 h1 是 x(t) 的第一个 IMF 分量。（1)@ >④如果h1不满足IMF条件，则以h1为原始数据，重复步骤①～③，得到上下包络的平均值m11，然后判断h11=h1-m11是否满足IMF 条件，如果不满足，则循环 k 次得到 h1(k ?1)@>-m1k = h1k，使 h1k 满足 IMF 的条件。

设 c1 = h1k，则 c1 是满足条件的信号 x(t) 的第一个分量。⑤将c1与x(t)分开，得到r1 = x(t)-c1(2) 以r1为原始数据重复步骤①～④，得到x(t)中满足IMF条件的第二个的分量c 2 ，重复循环n次，得到满足IMF条件的信号x(t)的n个分量。从中提取出满足IMF条件的当分量为分量、束时，这样就由公式(2)和公式(3))得到x(t) = ∑ ci + rn ，其中rn称为残差函数，代表信号的平均趋势，如图1所示，展示的是整个“筛分”过程的流程。在i=1n的分解过程中，多次应用3次样条插值，导致信号两端点附近失真较大。严重的情况下，后续的分解可能失去进一步研究的意义。所谓端效应”，“所以在EMD分解后，必须进行必要的端效应抑制处理。对于EMD端问题，国内提出了很多方法，如镜像延拓法、基于神经网络的延拓法、基于多项式拟合的延拓法、基于波形匹配的自适应端点延拓法、信号端点的合理预测方法极值法、端点优化对称延拓法等，但*终采用哪种方法还在研究中。3 样条插值被多次应用，这会在信号的两个端点附近造成较大的失真。严重的情况下，后续的分解可能失去进一步研究的意义。所谓端效应”，“所以在EMD分解后，必须进行必要的端效应抑制处理。对于EMD端问题，国内提出了很多方法，如镜像延拓法、基于神经网络的延拓法、基于多项式拟合的延拓法、基于波形匹配的自适应端点延拓法、信号端点的合理预测方法极值法、端点优化对称延拓法等，但*终采用哪种方法还在研究中。3 样条插值被多次应用，这会在信号的两个端点附近造成较大的失真。严重的情况下，后续的分解可能失去进一步研究的意义。所谓端效应”，“所以在EMD分解后，必须进行必要的端效应抑制处理。对于EMD端问题，国内提出了很多方法，如镜像延拓法、基于神经网络的延拓法、基于多项式拟合的延拓法、基于波形匹配的自适应端点延拓法、信号端点的合理预测方法极值法、端点优化对称延拓法等，但*终采用哪种方法还在研究中。这会在信号的两个端点附近引起较大的失真。严重的情况下，后续的分解可能失去进一步研究的意义。所谓端效应”，“所以在EMD分解后，必须进行必要的端效应抑制处理。对于EMD端问题，国内提出了很多方法，如镜像延拓法、基于神经网络的延拓法、基于多项式拟合的延拓法、基于波形匹配的自适应端点延拓法、信号端点的合理预测方法极值法、端点优化对称延拓法等，但*终采用哪种方法还在研究中。这会在信号的两个端点附近引起较大的失真。严重的情况下，后续的分解可能失去进一步研究的意义。所谓端效应”，“所以在EMD分解后，必须进行必要的端效应抑制处理。对于EMD端问题，国内提出了很多方法，如镜像延拓法、基于神经网络的延拓法、基于多项式拟合的延拓法、基于波形匹配的自适应端点延拓法、信号端点的合理预测方法极值法、端点优化对称延拓法等，但*终采用哪种方法还在研究中。随后的分解可能失去进一步研究的意义。所谓端效应”，“所以在EMD分解后，必须进行必要的端效应抑制处理。对于EMD端问题，国内提出了很多方法，如镜像延拓法、基于神经网络的延拓法、基于多项式拟合的延拓法、基于波形匹配的自适应端点延拓法、信号端点的合理预测方法极值法、端点优化对称延拓法等，但*终采用哪种方法还在研究中。随后的分解可能失去进一步研究的意义。所谓端效应”，“所以在EMD分解后，必须进行必要的端效应抑制处理。对于EMD端问题，国内提出了很多方法，如镜像延拓法、基于神经网络的延拓法、基于多项式拟合的延拓法、基于波形匹配的自适应端点延拓法、信号端点的合理预测方法极值法、端点优化对称延拓法等，但*终采用哪种方法还在研究中。

模态混叠是指中断引起的IMF分量包含不同时间尺度的情况，极大地影响了HHT方法在模态参数识别、损伤检测和故障诊断等领域的应用前景。为了解决模态混叠问题，国内外研究人员提出了很多解决方案，中断测试法和假信号法，但由于这两种方法在实际应用中存在局限性，故未予考虑。本文采用吴兆华和黄提出的一种新的EEMD方法来解决模态混叠问题。Matlab仿真分析正在研究中。(2) 毕业设计实施方案本文的设计思路是根据毕业设计作业的要求查阅相关资料，学习所需内容。现在您已经掌握了 EMD 分解方法的步骤。在明确EMD分解过程的基础上，发现影响EMD分解精度的因素及其影响。研究采样频率的选择、模​​态混叠和端部效应解决方案，并选择合适的改进方法来提高分解的准确性。*后，研究了基于EMD的时频分析在实践中的应用。毕业设计参考的主要文件如下：1.陈进。机械设备故障诊断与现代信号处理技术。2. 丁康。陈健林。平稳和非平稳振动信号的几种处理方法和发展。3. 杨福生。小波变换的工程分析与应用。北京：科学出版社，1999：50-57 4. 程俊生，于德杰。基于EMD的信号瞬时特性小波分析方法。5. 善文，秦树人。Hilbert/Huang 变换的滤波特性及其应用。6. 永军，王伟。希尔伯特变换中边界问题的 EMD 方法和处理。7. 张显达。现代信号处理。8. 黄长荣。希尔伯特变换及其应用。9. 邓永军，王伟。边界问题的 EMD 方法和希尔伯特变换。10. 美国国家仪器公司。11.陈，YT 小波基础知识。12. 黄NE。经验模式分解和希尔伯特谱 用于非线性和非平稳时间序列分析。13. 法格。M. 小波变换及其在湍流中的应用。14. L. Conhen。时频分布综述。15. RG Baraniuk,DL Jones。使用径向高斯核的信号相关时频分析．16. SC Mallat，张志峰。用时频词典匹配追求。17. PD McFadden、JC Cook、LM Forster。基于广义 S 变换的齿轮振动信号分解。18. Norden E．Huang，Steven R. Long。非线性水波的新观点：希尔伯特谱。(3) 经验模式分解和希尔伯特谱 用于非线性和非平稳时间序列分析。13. 法格。M. 小波变换及其在湍流中的应用。14. L. Conhen。时频分布综述。15. RG Baraniuk,DL Jones。使用径向高斯核的信号相关时频分析．16. SC Mallat，张志峰。用时频词典匹配追求。17. PD McFadden、JC Cook、LM Forster。基于广义 S 变换的齿轮振动信号分解。18. Norden E．Huang，Steven R. Long。非线性水波的新观点：希尔伯特谱。(3) 经验模式分解和希尔伯特谱 用于非线性和非平稳时间序列分析。13. 法格。M. 小波变换及其在湍流中的应用。14. L. Conhen。时频分布综述。15. RG Baraniuk,DL Jones。使用径向高斯核的信号相关时频分析．16. SC Mallat，张志峰。用时频词典匹配追求。17. PD McFadden、JC Cook、LM Forster。基于广义 S 变换的齿轮振动信号分解。18. Norden E．Huang，Steven R. Long。非线性水波的新观点：希尔伯特谱。(3) 时频分布综述。15. RG Baraniuk,DL Jones。使用径向高斯核的信号相关时频分析．16. SC Mallat，张志峰。用时频词典匹配追求。17. PD McFadden、JC Cook、LM Forster。基于广义 S 变换的齿轮振动信号分解。18. Norden E．Huang，Steven R. Long。非线性水波的新观点：希尔伯特谱。(3) 时频分布综述。15. RG Baraniuk,DL Jones。使用径向高斯核的信号相关时频分析．16. SC Mallat，张志峰。用时频词典匹配追求。17. PD McFadden、JC Cook、LM Forster。基于广义 S 变换的齿轮振动信号分解。18. Norden E．Huang，Steven R. Long。非线性水波的新观点：希尔伯特谱。(3) 史蒂文·R·朗。非线性水波的新观点：希尔伯特谱。(3) 史蒂文·R·朗。非线性水波的新观点：希尔伯特谱。(3)

总之，缺乏对细节的把握，会影响对整体的理解，使研究的内容产生歧义。此外，由于Matlab软件中没有包含EMD软件包，需要从网上下载，然后加载到Matlab软件中进行信号仿真。通过对前人研究成果的认真研究和导师的指导，上述问题得到了成功的解决。在这个过程中，我明白了实践的重要性。乌托邦主义不会产生任何结果。必须付诸行动才能找到答案。(4) 下一步毕业设计工作安排 下一步毕业设计工作安排如下：第10-12周继续研究各种终点效应的改进方法，比较各种方法的优缺点和适用范围，力求提出一种新的端效解决方案。从 13-14 周开始，开始编写程序来模拟和分析信号。完成设计的定稿。第15周后，进入论文写作阶段。（5)毕业论文写作安排毕业论文工作计划将在第15周后正式开始，但毕业论文第一章的介绍之前已经写好了。文献综述，开题报告，外文翻译，论文的写作提纲和结构已经在上一阶段完成。论文计划的核心部分包括五章，第一章绪论；第二章EMD算法原理与过程；第三章EMD分解精度分析；第四章实际信号的仿真分析；第五章基于EMD的时间频率分析的应用及其发展前景。在上述安排下逐步完成毕业论文的写作，并留出一周时间进行全面批改和准备期末答辩。(6) 对导师和学院管理的评论和评论 没有建议