翻译机调研报告模板 基于模板汉日机器翻译系统的研究与实现.pdf

东北大学硕士学位论文第一章引言1.1学科背景第一章引言随着世界经济的快速发展，不同文化之间的交流呈现出快速上升的趋势。语言作为一种文化交流的媒介或工具，已经成为不同语言之间交流的障碍。特别是进入21世纪后翻译机调研报告模板，计算机、网络和通信技术的飞速发展，促进了国际交流的日益频繁，大大加快了全球一体化进程。网络信息的快速增长激发了人们了解不同文化的愿望，语言障碍也越来越严重。如果可以依靠电脑实现全自动，高质量、大规模的翻译处理，不仅可以节省大量的时间，还可以节省大量的物力和财力。人们可以更充分地利用互联网上的资源。出于这种美好的期待和渴望，机器翻译成为了全人类的梦想之一，作为人工智能领域*具挑战性的学科，它将持续很长时间。从此就受到人们的广泛关注。机器翻译（Machine Translation，MT），顾名思义，就是用计算机来转动犁。具体来说就是实现从一种自然语言到另一种自然语言的自动转换过程[2_31. 机器翻译是一门以语言学、数学、信息学、计算机科学等学科为基础的多前沿学科。

早在 1930 年代初，法国科学家 GB Artsouni 就提出了使用机器进行语言翻译的想法。在 40 代末，Weaver 在他的备忘录中提出了经典噪声通道模型的原型。1950 年代初期，计算机的出现和恰到好处的需求促成了机器翻译史上的第一个高潮。到 1960 年代初，机器翻译进入低迷期。这主要是受到了美国专门组织的一个组织于 1966 年发表的 ALPAC 报告的影响，该组织对机器翻译行业并不陌生，各国停止了对机器翻译研究的资金支持。ALPAC报告指出：经调查，机器翻译速度慢，准确性差，而且比人工翻译贵很多。在不久或可预见的将来，开发实用的机器翻译系统是没有希望的。这一时期，语言学，特别是计算语言学取得了长足的进步。人们对自然语言有了更好的理解，在使用计算机处理自然语言方面取得了很大的进步。1970年代，一些实用的机器翻译系统相继建成，如美国的SYSTRAN系统和加拿大的TAUM-METEO系统。，日本日立ATLAS系统，法国纺织研究所TITUS。Ⅳ系统等。这一时期计算语言学的理论积累，以及构建实际系统的经验积累，为下一个高潮的到来奠定了基础。在 1970 年代中期，

东北大学硕士学位论文 第一章 引言 20世纪80年代初，人们预见到信息时代的到来，信息时代迫切需要智能化的信息处理。机器翻译是智能信息处理的一个重要领域。机器翻译再次受到各国的重视。许多发达国家在机器翻译的研发上投入了巨额资金，形成了机器翻译的第二个高潮。欧洲共同体的EVI RA计划和DLT系统，日本的Mu系统和ODA计划，美国CMU的机器翻译研究都是这一时期著名的机器翻译研究项目。前一时期广阔的应用前景和理论技术的积累，是促成这次机器翻译热潮的主要因素。近二十年来，随着语言学理论的发展、计算机技术的进步翻译机调研报告模板，以及统计学和机器学习方法在自然语言处理领域的广泛应用，人们对机器翻译的应用背景和目标越来越准确。本身。在此背景下，机器翻译取得了长足的进步，此时也提出了各种新的理论，例如基于规则的[4]、基于案例的库]、基于模板的[9-l 41、Vocabulary-driven [15], statistics and corpus-based [16-19] 等总结一下，实际机器翻译系统采用的主流方法大致可以分为三类：基于规则的机器翻译（RBMT）、基于实例的机器翻译（EBMT）和基于统计的机器翻译（Statistical Machine Translation，SMT）。本文的